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Ce que reprendre la main exige
Revue en ergonomie cognitive de Bot Screen (Hermes) : cinq problèmes de contrôle, d’observation et d’état, reproduits et corrigés avant la fusion.
Vous déplacez le travail réel
Pourquoi un projet IA ne supprime pas seulement des tâches : il déplace la charge, les exceptions, le jugement, la responsabilité et parfois le sens du travail.
Les agents sont des opérateurs
Les benchmarks testent des modèles. Le travail réel teste des opérateurs situés : modèle, harness, outils, permissions, preuve, reprise et croyance humaine.
Faire agir Grok
Un bloc système XML qui interdit la narration d’intention : un repro (10 min → 33,9 s), des mesures corpus, un A/B, et ce que le correctif ne corrige pas.
Le problème, c’est la croyance
Un agent n’est pas prêt pour l’entreprise parce qu’il peut agir. Il l’est quand la croyance qu’il crée sur son action est calibrée sur la preuve.
Agents IA en PME : le travail d’abord
Un agent IA utile commence par une tâche située, des droits limités, une preuve vérifiable et une reprise humaine possible. À La Réunion et ailleurs.
Parler du travail réel
Pourquoi une conférence IA utile ne part pas des outils, mais de ce que l’IA déplace dans les métiers, les décisions, la responsabilité et la reprise humaine.
Les traces ne sont pas des évals
La couche manquante entre échecs réels d’agents et progrès mesurable du modèle : réduire les traces en graines d’évaluation rejouables sans effacer le signal.
L’outil n’est pas la tâche
Pourquoi la fiabilité des agents dépend de la frontière entre intention, action, état observable et affirmation finale véridique.
Affirmer sans preuve
Pourquoi le danger critique n’est pas seulement l’hallucination, mais l’agent qui affirme qu’une action est faite sans preuve observable.
Agents = systèmes de travail
Pourquoi l’achèvement d’une tâche ne suffit pas : un agent redistribue la vérification, la responsabilité, la coordination et la reprise en main.
L’IA reconfigure le travail
Pourquoi l’IA doit être analysée depuis l’activité réelle : contraintes, arbitrages, coopération invisible, marges d’action et responsabilités.
Le mensonge du benchmark
Un ergonome cognitif teste Grok 4.20 sur 12+ agents en production. Ce que 40 ans de recherche en facteurs humains disent de ce que les benchmarks ratent.
Ce que l’outil IA déplace
Note d’ouverture. Ce que l’IA déplace concrètement dans la pratique de l’ergonome et dans le travail des organisations — et l’espace d’analyse que cela ouvre.
Études de cas
Un cabinet de conseil : un agent pour produire des livrables
Cabinet de conseil
Une équipe d’ingénierie : faire de l’IA un sujet collectif
Structure d’ingénierie
xAI : quand l’agent dit « c’est fait » et que rien n’est fait
xAI
Nous Research : quinze intégrations de mon code dans Hermes Agent, une revue de Bot Screen
Nous Research
AMOI : l’agent prend l’administratif, le métallier reste sur le chantier
AMOI