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Écrits, conférences, doctrine.
Ce que l'IA change dans le travail réel — par les textes datés.
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Comment nommer ce que l'IA transforme dans le travail réel ?
Articles datés et notes de méthode — une seule ligne directrice.
Articles
Versions développées.
Vous ne supprimez pas une tâche. Vous déplacez le travail réel.
Pourquoi un projet IA ne supprime pas seulement des tâches : il déplace la charge, les exceptions, le jugement, la responsabilité et parfois le sens du travail.
Les agents IA sont des opérateurs. Ils ont besoin d'ergonomie.
Les benchmarks testent des modèles. Le travail réel teste des opérateurs situés : modèle, harness, outils, permissions, preuve, reprise et croyance humaine.
Faire agir Grok : notes d'un correctif système en production
Un bloc système XML qui interdit la narration d'intention : un repro (10 min → 33,9 s), des mesures corpus, un A/B, et ce que le correctif ne corrige pas.
Le vrai problème des agents en entreprise, c'est la croyance
Un agent n'est pas prêt pour l'entreprise parce qu'il peut agir. Il l'est quand la croyance qu'il crée sur son action est calibrée sur la preuve.
Une conférence sur l'IA doit parler du travail réel
Pourquoi une conférence IA utile ne part pas des outils, mais de ce que l'IA déplace dans les métiers, les décisions, la responsabilité et la reprise humaine.
Les traces brutes ne sont pas des évaluations
La couche manquante entre échecs réels d'agents et progrès mesurable du modèle : réduire les traces en graines d'évaluation rejouables sans effacer le signal.
Utiliser un outil n'est pas terminer une tâche
Pourquoi la fiabilité des agents dépend de la frontière entre intention, action, état observable et affirmation finale véridique.
L'échec le plus dangereux des agents n'est pas l'hallucination
Pourquoi le danger critique n'est pas seulement l'hallucination, mais l'agent qui affirme qu'une action est faite sans preuve observable.
Les agents IA ne sont pas seulement des outils. Ce sont des systèmes de travail
Pourquoi l'achèvement d'une tâche ne suffit pas : un agent redistribue la vérification, la responsabilité, la coordination et la reprise en main.
L'IA ne s'intègre pas au travail. Elle le reconfigure.
Pourquoi l'IA doit être analysée depuis l'activité réelle : contraintes, arbitrages, coopération invisible, marges d'action et responsabilités.
Le mensonge du benchmark : pourquoi Grok 4.20 excelle aux benchmarks mais échoue en production
Un ergonome cognitif teste Grok 4.20 sur 12+ agents en production. Ce que 40 ans de recherche en facteurs humains disent de ce que les benchmarks ratent.
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