Ergonomie de l’activité · IA · travail réel
Rendre l’IA observable, vérifiable, reprenable.
Site d’autorité et de preuve. Quand l’IA modifie une activité, il faut rendre visibles les gestes, responsabilités, arbitrages, preuves et conditions de reprise avant de choisir le bon actif.
Julien Talbot · ergonome de l’activité · conférences, terrain, labs IA.
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Trois décisions, pas un catalogue : acheter un accompagnement, inspecter la méthode Labs, ou préparer une prise de parole.
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Preuve
Scènes, textes, traces.
Chaque preuve garde son contexte : scène publique, article daté, trace de méthode ou cas rejouable, afin que vous puissiez l’inspecter.
UNEP, CCI, Sorbonne, Préventica, Cinov Ingénierie, Bras-Panon, French Tech Réunion : des interventions visibles, pas une promesse abstraite.
Écrit Les agents sont des systèmes de travailLa délégation IA se juge par l'activité effective : action, preuve, état observable, responsabilité et reprise.
Labs Traces d’agents proches productionTransformer les échecs d'agents en cas rejouables, oracles et matrices de régression.
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Les écrits récents donnent des repères datés pour décider, vérifier ou reprendre une situation.
Un agent n'est pas prêt pour l'entreprise parce qu'il peut agir. Il l'est quand la croyance qu'il crée sur son action est calibrée sur la preuve.
02 juin 2026 Une conférence sur l'IA doit parler du travail réelPourquoi une conférence IA utile ne part pas des outils, mais de ce que l'IA déplace dans les métiers, les décisions, la responsabilité et la reprise humaine.
29 mai 2026 Les traces brutes ne sont pas des évaluationsLa couche manquante entre les vrais échecs d'agents et un progrès mesurable du modèle : réduire des traces désordonnées en graines d'évaluation rejouables sans effacer le signal.
19 mai 2026 Utiliser un outil n'est pas terminer une tâchePourquoi la fiabilité des agents dépend de la frontière entre intention, action, état observable et affirmation finale véridique.
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